glossaryDefinedTermmaschinenlesbar

Data Governance Act: Definition und rechtliche Bedeutung (AI Act / Data Act)

MenschMarkdown öffnen

Der Data Governance Act (DGA, Verordnung (EU) 2022/868, anwendbar seit September 2023) ist ein EU-Daten-Wirtschaftsrecht, das drei Bereiche regelt: (1) Weiterverwendung bestimmter geschützter öffentlicher Daten (z. B. Statistikdaten, Gesundheitsdaten unter DSGVO-/Geschäftsgeheimnis-Bedingungen); (2) Datenintermediäre (Datenvermittler — Neutralität, Transparenz, Strukturierung von Datenmärkten); (3) Datenspenden (Altruismus — Datenverwendung für Forschung/öffentliche Interessen). Bedeutung für AI-Act: DGA öffnet Datenquellen für KI-Training/das KI-Ökosystem; Datenintermediäre sind relevant für Downstream-/Trainingsdaten; Datenspenden fördern öffentliche KI-Forschung. Überlagert: Data Act (verbundene Produkte), DSGVO (personenbezogene Daten), AI Act (KI-Pflichten). Aufsichtlich: nationale DGA-Behörden, EU Data Innovation Board (Art. 27 DGA). Teil des EU-Daten-Regulierungs-Pakets.

Rechtliche Klarheit entsteht, wenn Definition, Artikelbezug, Quelle und eigene Einordnung zusammenkommen.
Steve Baka
regelung

Drei Säulen (DGA)

Der DGA (Verordnung (EU) 2022/868, anwendbar seit 24. September 2023) regelt drei Bereiche: (1) Weiterverwendung geschützter öffentlicher Daten — öffentliche Stellen können bestimmte geschützte Daten (Statistikdaten, Gesundheitsdaten, kommerziell vertrauliche Daten) unter Bedingungen (z. B. Safe-Harbor-Verfahren, technische Kontrolle) der Weiterverwendung zugänglich machen; Anlaufstelle je Mitgliedstaat. (2) Datenintermediäre — Datenvermittler (Datenverteilungs-Dienste) müssen neutral sein (keine Verwertung für eigene Zwecke), Transparenz wahren, Strukturierung von Datenmärkten fördern; neu: „anerkannte Datenintermediäre" mit EU-weitem Status. (3) Datenspenden (Datenaltruismus) — registrierte Datenaltruismus-Organisationen sammeln Daten für Forschung/öffentliches Interesse mit vereinfachter Einwilligung.

ai act

Bedeutung für AI Act

Der DGA ist ein relevanter Baustein des AI-Act-Ökosystems: (1) Trainingsdaten-Quellen — Weiterverwendung öffentlicher Daten eröffnet neue Trainingsdatenquellen für KI (z. B. Gesundheitsdaten für Medizin-KI, Statistikdaten für Prognose-KI); (2) Datenintermediäre als Brücke zwischen Dateninhabern und GPAI-/KI-Anbietern — können Trainingsdaten aggregieren/lizenzieren, anbieterneutral; (3) Datenspenden für öffentliche/akademische KI-Forschung — z. B. Datensammlung für klinische KI, öffentliche Verwaltungs-KI. Überlagert der DGA den Data Act: DGA = öffentliche Daten + Intermediäre + Spenden; Data Act = verbundene Produkte + B2B-FRAND. Beide sind komplementär; der AI Act regelt KI-Systeme, die auf diesen Daten aufbauen. Eine konsolidierte Datenstrategie verknüpft DGA + Data Act + AI Act + DSGVO.

praxis

Praxis: Datenstrategie und Intermediäre

Praktisch relevant: (1) KI-Anbieter können öffentliche Daten über die Weiterverwendung (DGA) als Trainingsdatenquelle nutzen — Voraussetzung: Beantragung bei nationaler Anlaufstelle (DE: beim BMWK-zugeordneten Daten-Innovations-Board), Safe-Harbor-/technische Kontrollen, ggf. Gebühren. (2) Datenintermediäre (z. B. Dawex, DataTrails, nationale Plattformen) können Trainingsdaten aggregieren, mit DSGVO-/Geschäftsgeheimnis-Schutz, anbieterneutral — Recherche und Partnerschaften. (3) Datenspenden (z. B. Forschungsdaten, Patientendaten für klinische KI) über registrierte Organisationen — reduced-Einwilligung-Last. Aufsichtlich: nationale DGA-Behörden (DE: BMWK), EU Data Innovation Board (Art. 27 DGA), Cooperation mit EDPB. Herausforderungen:实操liche Zugänge sind noch im Aufbau, Verfahren variieren je Mitgliedstaat, Anlaufstellen-Praxis entwickelt sich. Für AI-Act-verpflichtete Unternehmen ist der DGA ein potenzieller Daten-Pool — Beobachtung und Pilotprojekte empfohlen.

Sources

Quellen

FAQ

Häufige Fragen

Was regelt der Data Governance Act (DGA)?

Verordnung (EU) 2022/868: drei Säulen — Weiterverwendung geschützter öffentlicher Daten, Datenintermediäre (Datenvermittler), Datenspenden. Anwendbar seit Sep. 2023.

Welche Bedeutung hat der DGA für KI?

Trainingsdaten-Quellen (öffentliche Daten), Datenintermediäre als Brücke zu GPAI-/KI-Anbietern, Datenspenden für Forschung. Komplementär zum Data Act (verbundene Produkte) und AI Act.

Wie komme ich an DGA-Daten?

Beantragung bei nationaler Anlaufstelle (DE: BMWK), Safe-Harbor-/technische Kontrollen. Datenintermediäre (Dawex, DataTrails). Datenspenden über registrierte Organisationen. Verfahren entwickeln sich.

KI-Compliance umsetzen

Du willst EU AI Act und Data Act praktisch umsetzen?

Ich helfe dir, aus Konzepten, Pflichten, Use-Cases und Nachweisen ein Compliance-System zu bauen, das für Menschen verständlich und für Aufsichten nachvollziehbar ist.

Jetzt beraten lassen
Related